学业表现
大学期间连续获得优秀学生二等奖，专业成绩保持在年级前列（GPA Top 10%）。成绩不是终点，而是能持续把课程方法用到项目里的证据：既拿得住理论考试，也能把系统做出来。
Campus journey
在校历程
先用深圳大学四年建立工程底座与动手习惯，再在伯明翰把计算、数据与跨学科系统做成可验证的一年。
深圳大学
软件工程 · 本科
四年以软件工程为轴，把成绩优势和动手实践放在同一条成长线上。连续获得优秀学生二等奖，专业成绩进入年级前列；大三在挑战杯中做成一套能控制宿舍灯光与空调的 Arduino 物联网家居系统。软件工程概论、统一建模语言、面向对象系统分析与设计、Web 程序设计，把问题拆解、协作表达和交付意识练成后来做产品方案时仍在使用的工程语言。
连续优秀学生二等奖专业成绩 / GPA Top 10%深圳
挑战杯 · 基于 Arduino 的物联网家居
大三参加学校挑战杯，制作基于 Arduino 的物联网家居项目。当时这类设备实践仍属较早阶段：把传感、控制与宿舍真实设施连成一套可运行的系统，用来控制整个宿舍的灯、空调等设备。
关键行动
从宿舍真实使用场景出发，完成传感与控制链路，把「集中管理生活设施」做成端到端闭环，而不是停留在课堂演示。
对后来的意义
这是一次早期的产品练习：先定义要解决的生活问题，再选择可落地的技术边界并真正跑起来。它解释了后来做设备数字化方案时，为什么会先问现场怎么用、再问系统怎么建。
专业底座：课程如何支撑产品工作
这四门课是一套「如何把复杂系统说清楚并做出来」的方法：概论给全局，UML 给表达，面向对象分析设计给拆解，Web 给交付界面。它们解释了为什么后来在比亚迪做监测与维保方案时，能较快完成调研、功能拆解、原型与跨角色对齐——产品工作需要的不是持续写代码，而是仍能读懂实现约束，并把业务问题翻译成可开发的系统。
软件工程概论统一建模语言面向对象系统分析与设计Web 程序设计
大学期间以 C++、Java、PHP 完成课程与项目实现。后续产品岗位不再主力写代码，但这套实践留下的是对实现代价、接口依赖和排期风险的判断力，便于与研发用同一套工程语言沟通。
伯明翰大学
高级计算机科学 · 研究生
2016 年本科毕业后进入伯明翰大学攻读高级计算机科学研究生。一年里把机器学习、智能数据分析、密码学与网络作为主修方向，并在编译原理课上独立完成可解析相关工具的编译器，取得全班最高分。毕业项目用机器学习算法驱动三自由度机械臂，替代传统工业控制思路。顺利毕业，获优秀毕业生。这一年练的是把不确定问题做成可验证系统的能力，而不是只收集课程名词。
优秀毕业生编译原理全班第一Birmingham, UK
课程与思维锻炼
研究生课程把「能写程序」推进到「能判断数据和系统在约束下如何行为」：机器学习与智能数据分析训练从数据里提出可检验假设；密码学与网络训练在不可靠、不可全信的环境里做边界与风险判断。对后来的产品工作，价值在于能和算法、安全、平台同事用同一套问题定义对话——什么可上线、什么是代价、什么必须留验证口子。
机器学习智能数据分析密码学网络
编译原理 · 全班最高分
编译原理要求每位学生编写能解析相关工具的编译器。这门课把语言规则、状态机和错误处理收成一条必须跑通的链路：输入要么被正确理解，要么给出可定位的失败。课程成绩为全班最高分。它锻炼的是形式化拆解和端到端闭环——后来写需求、画状态和跟研发对接口时，仍然是同一件事：先定义合法输入与边界，再要求系统给出可解释的结果。
三自由度机械臂（跨学科毕业项目）
毕业时完成一个跨学科项目：三自由度机械臂。机械结构、控制与计算交汇，不能只停在软件作业。项目没有单独竞赛奖项，但作为学业收束顺利完成，并取得优秀毕业生。
关键行动
用机器学习算法替代传统工业控制算法，让机械臂在学习与反馈中完成运动，而不是只写死控制方程。
结果与意义
意义在于跨学科落地——先承认现场控制的不确定性，再用可验证的学习方法逼近可用结果。这与后来做设备与平台类产品时「先看约束，再选方法」一致。
